从pc端到移动互联网端，从传统手机到智能手机，电商平台权重的演化机制不断的变化。

以淘宝为例

权重变化大致上可以分为两个阶段：

物以类聚时代

在淘宝发展的初期，由于没有什么用户数据，但是淘宝已经网罗天下众多丰富的产品，于是淘宝权重机制设置了相似度推荐和置信度等来推荐商品，其核心算法就是加权求和法。

但是由于当时权重值比较单一，而销量权重占比过高，所以在加权求和的算法中，销量越高的店铺获取流量的难度越低，最后造成了单品销量为王的年代，这也导致大量商家去做不正当竞争电子商务创业点子，严重影响了淘宝权重构建的初衷和平衡。

人以群分时代

于是淘宝通过在多年发展中不断积累用户的数据，开始对淘宝各类权重占比重新规划，旨在根据用户相似的属性和行为去推广合适的产品。

因为用户从注册到后期的使用数据都在淘宝内部储存着电子商务创业点子，随后加以深度分析后就能得出这类人极有可能有着相同的喜好。

所以人群的基本概念就形成了，这也就是人们常说的“标签”，因为把用户的年龄、性别、地域、工作状况、消费等等全部数据化了，只要商家根据产品定位和后台数据就能轻易的找到符合自己客户群体。

在有了数据的支撑后，用户常见的购物行为就会作为重要的权重参考条件，比如：搜索频率、浏览时长、咨询次数、收藏加购、支付、评价等等，而产品销量权重值也逐步下降。

为此淘宝权重机制根据用户行为设置了喜好度推荐，并用算法去排名店铺。

自此，权重分化已经初步定型，销量为王的年代一去不复返

千人千面这个词已经开始火遍整个电商行业

这一切都是大数据的不断完善的成果，而淘宝则很巧妙地把数据化操作利用到了极致。

当然，在现在的淘宝权重机制中依旧时刻在变化着，各种权重算法都在不断的结合更新，并且时刻地优化着各方数据，从而保持数据的精确度和全面性。

但现在大多数商家依旧停留在过去的运营模式中，虽然对淘宝机制的改变有所察觉，但是却根本不了解其运营目的，除了不断的投入付费广告以保持流量的稳定外，其他方面根本对店铺无从下手。

例如：在前些年淘宝开始把流量倾斜给天猫店铺，于是很多商家感到不公平从而抱怨。

但是大家想过没有，淘宝拥有这么大的商家群体，而天猫店铺能有多少？总共也不多十万左右吧，而个人店铺和企业店铺呢？少说也有几百万。

那淘宝为什么要牺牲这么多商家去扶持少部分店铺呢？

终其本源有三方面原因：

其一：是现在的消费群体的消费行为在不断地转变，而入驻天猫店必须要是品牌方或者授权方，且有资金实力、公司资质能要求，现在的人们更加容易为品牌买单，因为在某些方面，品

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