LBS简史
LBS是互联网的基础设施，几乎每个互联网巨头都投入大量的资源来开发它，我们的生活才得以这么便利。或者说，正是它如此常用，就像水电空气，我们对它们几乎毫无感知，却又处处使用着它。很多时候，我们新装一个APP淘宝无线端推广如何数据化引流，就可能被索要此权限，如果不给它，许多事就无法进行下去。说来说去，LBS是什么呢？乍一想，就是地图。但这只是可视化的一部分，它的另一半是定位服务。因此LBS的英文全称是为Location Based Services，基于定位的服务。
LBS的出现缘起于美国一个绑架事件，1993年11月美国一个叫做詹尼弗·库恩的女孩遭绑架之后被杀害，在这个过程当中，库恩用手机拨打了911电话，但是911呼救中心无法通过手机信号确定她的位置。由于这个事件，导致美国的FCC(美国通信委员会)在1996年推出了一个行政性命令E911，要求强制性构建一个公众安全网络，即无论在任何时间和地点，都能通过无线信号追踪到用户的位置，位置精确到50-300米。
此外，2001年的911事件也让美国的公众认识到位置服务的重要性，因此，在为了实现E911目标的同时，基于位置服务的业务也逐渐开展起来。从某种意义上来说，是E911促使移动运营商投入大量的资金和力量来研究位置服务，从而催生了LBS市场。
PC时代，一般人很少会受益于此服务的。大家对它的感受就是百度地图，谷歌地图，高德地图，腾讯地图，需要时就直接打开网址查一下，了解一下这个城市有多少个县城，有什么景点，外部网站也很少引用它的API。因此在PC时代，LBS等同于地图服务。
移动端时代，由于手机内置了更多硬件能获取更多地理信息，因此更加准确实时，而不像PC时代那样通过IP地址进行反解。手机系统对这些硬件进行汇总，直接给出可用的地理名称（省市县与街道名称），经纬度，我们才能在上面更具体化的服务，于是诞生了摩拜单车，街旁网，大众点评，美团外卖，切客这些APP及微信运动，共享实时位置，摇一摇这些内置在微信上的好用功能。
换言之，PC时代，LBS只限于显示某一个区域的显示，上面加点广告，告诉你上面有什么超市酒店。而在移动端时代，每个人都共享（或直接说暴露了）自己的位置信息及其他可贩卖的信息（照片，爱好，自己酒店能提供的服务），被APP有效地利用起来，变成共享单车，交友逛街，外卖快递这些强交互服务。
底层技术一览
说到地理信息，人家常常联想到GPS。GPS只是LBS的获取位置信息的一种手段，刚才我们通过H5 API获取经纬度，可能就是多种手段之一。总的来说，主要以下几种：GPS，基站，WIFI与IP。
GPS定位
GPS早些年是专门指代美国的卫星定位系统，从20世纪70年代开始研制，历时20年，耗资200亿美元，于1994年全面建成。几乎所有的手机都拥有GPS接收器，就可以『免费』使用它的低精度的民间定位服务。为了防止打仗时受制于人，欧盟，俄罗斯与我国也发射卫星组装自己的GPS服务，分别叫伽利略（Galileo），格洛纳斯（GLONASS）与北斗（BDS）。最近，美国商业奇才马斯克，也通过他的火箭成功发射两波低轨卫星，组建星链系统（Starlink），以后可能成为最大的卫星网络提供商，也能轻松为全球提供定义服用。
一般来说，国内的手机都能同时接收这四个系统的服务。
说一下，GPS的技术原理。已知A、B、C三个点的坐标，以及该三点至D点的距离（分别是d0，d1，d2），求D点的坐标。我们可以通过以下三元二次方程组求解出唯一解（式1）。
GPS的原理就是基于上面公式。GPS在太空拥有24颗卫星，卫星分布在六个中距离近圆形轨道面上（每轨道面四颗），轨道倾角为55度。卫星的分布使得在全球的任何地方，任何时间都可观测到四颗以上的卫星。
我们手机上的接收器不断接收每个卫星Si接收消息Mi，消息Mi不仅包含着卫星Si的空间坐标，还包括卫星发送消息的时间Ti。接收机在接收Mi后就可根据本地接收机的时间与卫星发送消息时间之差来计算距离di：di = c*T；其中c是光速，T是时间差。然而，由于各种原因，包括大气、建筑物，时钟误差等等因素，光速c以及时间差T是具有误差的，di的结果很不准确，因此在计算时候需要加个误差项进行修正，并且假设各个卫星的误差项一样（式2）。
除了空间位置三个参数，现在又多出了误差项，共有4个参数需要求解，至少需要4个卫星才能解算（式3）。
GPS的缺点也显然易见，它容易受干扰，比如存在与GPS相同的频率的无线电信号（1500mhz 左右）,或者在室内，地下室，由于墙壁使用了铁、陶瓷、碳纤维这样的大量吸波材料。
基站定位
基站定位的原理和雷达差不多。雷达定位的过程如下，通过发射雷达波，碰到物体返回，然后根据时间与波的速度推算物体的位置。同理，基站就是相当一个雷达，不断往外辐射。我们的手机总是在多个基站的信号覆盖之下。手机会对不同基站的下行导频信号进行“测量”，得到各个基站的信号TOA（到达时刻）或TDOA（到达时间差）。根据这个测量结果，结合基站的坐标（信号里自带），就能够计算出手机的坐标值。
然后根据上面的三点定位公式就能计算出来。
但它与GPS一样，都有一个明显的缺点，无法穿透建筑物，不能实现室内定位。随着室内定位的业务场景越来越多，如地下车库导航、商场寻找店铺和商品，甚至儿童走失，都对室内定位有迫切需求。因此又诞生了WiFi，蓝牙，UWB等技术。
WiFi蓝牙定位
不知大家有没有人用过美团的摩拜单车与滴滴的青桔单车，它们总是让你打开蓝牙。WiFi与蓝牙的定拉技术相似，无非是信号编码与频率的不同。我们以WiFi进行说明。
当我们手机打开WiFi后，我们的手机就变成一个WikFi热点（AP）,向外接收其他AP（可以是其他手机，也可能是无线路由器）的信号，也发射自己的信号。在城市，WiFi热点是越来越多，每个点总是能接5~20个的AP信号。
AP都有一个全球唯一的MAC地址,并且一般来说无线AP在一段时间内是不会移动。手机在开启Wi-Fi的情况下,无论是否加密,是否已连接，甚至信号强度不足以显示在无线信号列表中,都可以获取到AP广播出来的MAC地址。
手机将这些收集到的信号发送给定位引擎，通过朴素贝叶斯算法计算自己的位置。由于此公式超出常人的理解水平，我就不展开讲解，感兴趣的人可以网上检索《基于朴素贝叶斯的定位算法》一文自行学习：
总的来说，蓝牙从精度与可靠性比WIFI高多了。
IP定位
IP定位技术通过目标主机的IP地址定位其实际物理地址，被广泛应用于定向广告、在线安全监测、网络攻击溯源等位置相关服务。
总的来说，这是一种不怎么可靠的定位技术。因为IP地址资源很宝贵，大部分用户都是通过动态IP地址上网的。所谓动态就是指，当你每一次上网时，电信会随机给你分配一个IP地址，静态就是每次上网都用一个地址。一般来说，普通宽带是动态ip，也有直接光纤接入的静态ip。
假定我们的IP就是静态的，如何找到你的位置呢？我们知道，IP地址本质上是一个32位的无符号整型(unsigned int)，范围从0 ~ 2^32 ，总计约43亿个IP地址。一般以192.168.0.1这样的形式表示出来。
IP地址的划分，有RIR机构来进行统筹管理。负责亚洲地区IP地址分配的，就是APNIC，总部位于澳大利亚墨尔本。各大RIR机构都提供了关于IP地址划分的登记信息，即whois记录。可以在各大RIR机构提供的whois查询页面上查看，或者使用whois命令查询：
IP的whois信息包含了申请使用该IP的运营商信息，并且在网段描述信息中，会包含国籍和省份信息。但是，我们还需要精确到每个街道，这就需要通过各种手段来完善这个IPto地理的数据库了。例如，我们报装宽带时，提交用户的地理位置；通过爬虫，挖掘网站上的电话，地址，传真等信息定位地理位置；基于网络往返时间得到近似结果，该方法通过测量待定位的IP到各个已知参考点的往返时延，把往反时延算成地理距离从而定位主机。
因此IP定位技术后面需要一个庞大的数据库，想准确还需要结合其他技术来推断你的位置。比如，百度就有高精度IP定位API，因为我们时常使用它的服务，如百度搜索，百度地图，百度网盘，它就在背后偷偷收集我们的数据，建立每个的用户画像。我想，比百度的线下服务更丰富的阿里，其对我们的了解，比我们自己对自己还准确。
百度的API取地理信息
function getXYbyIP {
var url=””;//百度
$.ajax({
url:url,
type: ‘POST’,
dataType: ‘JSONP’,
async: false,
cache: true, //是否缓存 可以为false
success: function (data) {
alert(JSON.stringify(data));
},
error: function (data) {
// alert(JSON.stringify(data));
}
});
}
或者直接将地址贴到浏览器上：
微信小程序与LBS
综上所述，构建LBS的基石需要庞大的资金投入，你需要发射卫星，布置大量的光纤，建基站（基站的密度是5G > 4G > 3G > 2G），建立IP数据库并与地理信息与商业信息关联起来，这需要不同梯度的公司来承担这些工作与费用。
国内的互联网公司一般做最后一步工作，为用户提供第三方数据。百度，腾讯，高德这些最早做地图的公司，可以提供地图显示，IP信息，街道与商店地址等全方位的数据。而小众领域，比如楼层的内部地图，艾滋病人数据，则有上千家公司来提供。
在早期PC时代，是很少公司有可能结合LBS为用户提供本地服务，在移动端时代，随着内卷化越来越严重，LBS再度被人提起。比如说，摇一摇找附近的人，共享单车，订餐，能结合LBS进行服务，能让你的APP脱颖而出。
目前，对用户做得最友好的是腾讯，它从服务API，基础地图服务，插件，行业方案等多个层次服务不同场景需求的开发者。从渠道方面讲，微信小程序则又是当中最受欢迎的分销渠道，腾讯位置服务全面拥抱小程序生态，助力小程序插上地图的“翅膀”！
相反，微信小程序的大多数开发者的技能则非常弱，他们很可能找不到这些对口的小公司，也很可能无法对原始的第三方数据进行加工（因为涉及到专业的术语）。因此微信小程序根据接口的复杂程序分为三个梯度：功能单一的API ，制定性很强的标签式组件，与完成度非常高功能丰富的微信插件。
API罗列如下：
wx.stopLocationUpdate
wx.startLocationUpdateBackground
wx.startLocationUpdate
wx.openLocation
wx.onLocationChange
wx.offLocationChange
wx.getLocation
wx.chooseLocation
wx.createMapContext
MapContext.getCenterLocation
MapContext.getRegion
MapContext.getRotate
MapContext.getScale
MapContext.getSkew
MapContext.includePoints
MapContext.moveToLocation
MapContext.translateMarker
wx.stopCompass
wx.startCompass
wx.onCompassChange
wx.offCompassChange
wx.stopGyroscope
wx.startGyroscope
wx.onGyroscopeChange
wx.offGyroscopeChange
*{{markers[0].title}}
{{markers[0].address}}
markers的用法可以详看这里：
onReady: function {
this.setData({
latitude: 39.984060,
longitude: 116.307520,
markers: [{
id: 100,
latitude: 39.984060,
longitude: 116.307520,
title: ‘中国技术交易大厦’,
address: ‘北京市海淀区北四环西路66号’,
iconPath: ‘/images/home_press.png’
}]
});
},
最后我们将地图加一个高度，400px，显示如下：
通常一幅地图，我们会安插许多marker淘宝无线端推广如何数据化引流，都是超市，饭店，酒店与加油站什么的，主要看你的APP要提供什么服务。比如导航，就会什么都有，如果是玩乐，就是公园与景点。这些数据需要从第三方公司提供。
再来看如果规则路径，就是引导用户如何走。这需要用到polyline属性，这是一条折线，它由许多点组成，你可以设置它的颜色，样式与宽度。
onReady: function {
var lat = 25.695, lng = 102.67484140406796;
var points = [{
latitude: 25.695,
longitude: 102.67484140406796
},
{
latitude: 25.2958,
longitude: 102.67386832053477
},
{
latitude: 25.2695,
longitude: 102.67441722093537
},
{
latitude: 25.719,
longitude: 102.67548958617391
},
{
latitude: 25.695,
longitude: 102.67484140406796
},
]
var polyline = [{
points: points,
color: “#ff0000”,
width: 2,
dottedLine: true
}];
this.setData({
longitude: lng,
latitude: lat,
polyline: polyline,
points: points
})
},
难点是如何获得这些点，我们需要借助PS要地图上取样。
如果我们不关注路径，而是关注于一个区域，可以用polygons。比如共享单车的停车区域，就可以用到这属性。我们只需要改一下polyline的定义。
var polygon = [{//原来是polyline
points: points,
strokeColor: “#ff0000″,
strokeWidth: 2,
fillColor: ‘#a9ea00′
}];
this.setData({
longitude: lng,
latitude: lat,
polygon: polygon,
points: points
})
wxml也只要改动一下：
除了这些会随着地图拖动跟着移动的标记外，还有一类叫controls的标记，不过现在要用cover-view。它会在地图中划出一个fixed的区域，上面放指南针，放大放小按扭，向上返回按钮。
下面我们尝试弄一个搜索框在地图上。cover-view需要放在map里面，cover-view里面也只能放有限几种标签，当然你放不支持的标签也可以的，但会发出警告，不知什么时候就会完全不支持。
cover-view本身也有许多坑：
1、cover-view不支持背景渐变色，其内部的标签也不能使用渐变色。解决办法：背景色换成单一颜色。
2、cover-view不支持设置单一位置的border边框，比如想加个border-top上边框线来分割标签。解决办法：用cover-view将其高设置为1px，模拟出一个border边框线。
3、cover-view不能覆盖textarea。解决办法：textarea在失去焦点的时候将其替换为view标签，点击的时候再换回textarea。
data: {
motto: ‘Hello World’,
userInfo: {},
hasUserInfo: false,
address: ”,
longitude: 0, // 经度
latitude: 0, //纬度
markers: ,
polypon: ,
来源【个人品牌】自媒体，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！
